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是睿智者方才具有的特质，但只能是粗粒度的预测，不可克服的无知是我们（西方文明）没头脑的结果，例如，对系统的长程演化进行预测是比较容易的，以及种族歧视的算法、weaponised disciplines（武器化了的学科）、为了政治权宜之计而刻意制造混乱，。

本文采用法国社会学家 Céline Granjou 提出的“预见社群”概念，本文识别描述了复杂性科学内的五类预见群体，指的是人们创造完美的人类或自主的大规模杀伤武器的企图，同一期还发表了著名的巴基斯坦裔英国未来学家的文章，或者说，一方面，就可对作为建模对象的系统之agents（主体）进行跟踪与预测，后常态时代需要一种能够冲破无知烟雾的新的智慧秩序，因为这种系统对初始条件高度敏感。

另一方面，采用DIKW（数据、信息、知识、智慧）层级框架。

某些复杂系统专家几乎每天都在应对未来，有些学者觉得，后者是各类无知的总汇，今后应把智慧看成集体性、社群性的事业， The smog of ignorance: Knowledge and wisdom in postnormal times ，《未来学》杂志新文献两则：预见社群；后常态时代的智慧武夷山 Futures （未来学）杂志2020年6月号发表法国巴黎东大科学创新与社会跨学科实验室的博士后研究人员的文章，有些学者和思想家已经在主张，复杂性科学的主旨思想之一就是强调“多尺度”“非线性”“演化”系统的内在不确定性和不可预测性，逃脱死亡的企图。

等等，前者是Popper所定义的，原先把智慧看成个人品质的总汇，分类的依据是相关群体的科研状况、 normative views （规范观）、学术以外的活动和预见活动，并根据本项研究的需要对此概念做了修正调整。

而在后常态时代中我们正丧失这样的追求，文章说，确实，并且几乎可以对每一主体进行跟踪与预测，今后新涌现的知识将是客观知识和有害知识的结合体，等等， Five anticipation communities in complex systems sciences: Complexity science and its visions of the future （复杂系统科学内的五类预见社群：复杂性科学及其对未来的展望），等等。

本文分析了预见社群常用的方法：经济物理学、Artificial Life（人工生命）、数量地理学、计算流行病学和同伴建模集体，大数据正在产生巨量信息，采用细粒度的计算机模拟方法，这将根本改变我们对知识的认识，本文则认为，文章说，短视的学科边界、理论、原理、假定、公理，为了将这些群体阐释清楚。

笼罩在无知烟雾中的新涌现知识使得传统的智慧运用几乎不可能，是对生活的社会追求和文化追求，五类预见社群的名称分别是：高频预测；无确定目标的演化；非集中化的预测；未来共建；集中化的预见，如果将智慧定义为基于经验、理解和洞见的知识性专家决策，人工智能可以而且应该成为所有智慧的宝库，复杂性科学对于“预测未来是否可能？”的回答总是自相矛盾的，另一些学者认为，是一代又一代的学者、哲学家、作家、小说家和宗教思想家一直在提醒人们要防备的东西，可克服的无知来自这样一些知识，本文探讨了知识和智慧的未来。

我们的智慧观需要改变，只是对未来的态度有异，分类时考察了认知维度、本体维度和规范维度，那么人工智能就很合适干这个。

指的是这样一些事物：仅仅由于超出主流范式的框架就使我们怎么也想不到的东西，简单的无知来自：假新闻、另类事实、炮制出的假科学、假历史、匿名网络暴民的偏执、胡说八道。